Amostragem (um cu)

É o processo de selecionar amostras de uma população. A amostra é um parte de um universo, ou população com as mesmas características.

A determinação da amostra leva à qualidade de uma pesquisa de marketing.

Aplicada em populações pequenas, também por imposição legal ou quando o problema em estudo precisa de dados específicos de cada elemento da população.

Para que a população alvo seja identificada adequadamente, deve-se conhecer profundamente:

- Os objetivos da pesquisa;

- O seu segmento de mercado;

- A unidade de amostragem adequada (pessoas, lojas, domicílios, etc)

Exemplo sobre a loja de brinquedos: Pode-se definir como todos os domicílios com criança de São Paulo?

Ambiguidades:

- Como se define criança?

- Como se define São Paulo? O município ou a região metropolitana?

- Quem, nos domicílios, irá fornecer as informações?

Passos para a seleção de amostras:

1. Definir a população da pesquisa;

2. Elaborar ou dispor de uma lista de todas as unidades amostrais da população;

3. Decidir o tamanho da amostra;

4. Selecionar um procedimento específico por meio do qual a amostra será determinada ou selecionada.

5. Selecionar fisicamente a amostra tendo por base os procedimentos dos passos anteriores.

Tipos de amostras:

Probabilística:

Classificada em 3 grupos: Aleatória simples; Aleatória Estratificada; Conglomerado: Sistemática; Área.

Pressupõe que haja um conhecimento prévio do universo estudado. Somente ela é representativa no Universo. Todos os participantes tem a mesma chance de serem sorteados. 

Nela, utilizam se os conceitos de estatística, onde todo elemento da população tem a mesma chance de ser selecionado para compor a amostra.

Esta probabilidade pode ou não ser igual para todos os elementos, mas precisa ser diferente de zero.

1. Aleatória simples: Cada elemento da população tem a mesma chance de ser sorteado, com uma probabilidade diferente de zero. É a técnica mais perfeita para se obter uma amostra representativa do universo, porém impraticável quando a população é muito grande. Procedimentos para seleção: Realização de sorteios; Utilização de tabela de números aleatórios.

2. Aleatória estratificada: O universo apresenta variabilidade. Subdivide-se o universo em estratos homogêneos (ex: classe social, idade, sexo)... Cada estrato é selecionado por meio de amostras aleatórias simples. A combinação destes é chamada de amostragem aleatória estratificada. Meu entendimento: Pega o universo, divide ele em camadas, e ai se aplica uma amostragem aleatória simples, dos dados retirados destas duas camadas, após unidos, temos a amostra estratificada.

3. Por conglomerado: Os grupos de elementos da população são simultaneamente selecionados. Portanto, envolve a divisão da população em subgrupos, conglomerados, em vez de estratos. 

- Sistemática: pulos sistemáticos de uma listagem de elementos do universo, onde I é o intervalo estabelecido.

- Área: Exige a utilização de mapas detalhados de regiões, estados, municípios e cidades, pois, para cada seleção de amostra, há subdivisão da área a ser pesquisa por bairros, quarterões e domicílios que serão sorteados para composição da amostra. 

Não-Probabilística:

Também classificada em três grupos: Convencional ou acidental; Intencional ou por julgamento; Quotas ou proporcional.

São selecionados por critérios objetivos do pesquisador, de acordo com sua experiência e objetivos de estudo. Não são obtidas utilizando conceitos estatísticos. Este tipo de amostragem não é representativo no universo.

1. Por conveniência: Selecionadas por alguma conveniência do pesquisador. É o projeto de amostragem menos confiável. São selecionadas pessoas que estão ao alcance do pesquisador e dispostas a responder um questionário. Ex: solicitar para qualquer pessoa que voluntariamente teste um produto e, em seguida, responsa a uma entrevista.

2. Por julgamento: O pesquisador utiliza critério de julgamento para selecionar os elementos da amostra com base na sua representatividade no universo e de acordo com as características de estudo. Ex: identificar um grupo que, por sua própria natureza, tenha uma predisposição em relação a uma mudança que um produto ou serviço precisa. Se esse grupo não gostar, é possível determinar que o restante da população terá a mesma opinião.

3. Por quotas: O pesquisador procura uma amostra que identifique em alguns aspectos com o universo. Esta identificação pode estar ligada a idade, sexo, etc... É sempre baseada em dados demográficos previamente conhecidos.